Muse Code CLI 無頭 exec 與 PilotCut

簡短結論

互動式 Muse Code 是在專案裡執行 muse。對指令稿與批次清理，Meta 文件寫了 無頭 執行：環境中帶 META_API_KEY 的 muse exec "<prompt>"（auth，headless）。

把該代理指向 PilotCut 的 本機 MCP，讓批次工作改動真實的 .pcbundle：由數萬小時影片剪輯實踐塑造的 83 個專用編輯工具，不是 Muse AI 消費級任務。

Muse Code 仍是 經 MCP/CLI 的 BYO。它不是 PilotCut 應用內目錄代理。PilotCut 的精選代理是：Claude Code、ChatGPT Codex、Grok Build、GitHub Copilot、OpenCode、Antigravity。

安裝一次，然後 exec

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
muse --version

互動驗證一次（瀏覽器或 API key），或自動化時始終提供金鑰：

export META_API_KEY="<your-key>"

依 Meta，環境 API key 優先於已存瀏覽器工作階段（auth）。

無人值守執行前接入 PilotCut MCP

在擁有 .pcbundle 的 PilotCut 編輯器視窗開啟時，於 Muse mcp_servers 中宣告 PilotCut（stdio 或 streamable_http）（MCP）。

PilotCut 的 Core Agent 聊天面板依 riskTier 設門。作為第三方 MCP 用戶端的 Muse Code 不會得到該門。優先寫要求靜音/填充詞工具先出 confirm:false 計畫、再顯式第二步 confirm:true 的提示。

無頭形態範例

META_API_KEY="$MUSE_KEY" muse exec \
  "On the open PilotCut .pcbundle, run edit-words cutSilences and removeDeadAir with confirm:false only. Print the plan. Do not apply."

META_API_KEY="$MUSE_KEY" muse exec --json \
  "Apply the reviewed silence plan with confirm:true, then export type=fcpxml to the path I specify."

muse exec --prompt-file ./pilotcut-batch-task.txt

Meta 的結束代碼反映 執行如何結束，而不是剪輯是否正確（0 回合完成，1 失敗/取消，2 用法錯誤）。執行後用你自己的檢查把關（headless）。

選用：--max-model-steps 限制卡住的迴圈。需要後續回合時用 muse exec --session-id <uuid> "Continue." 恢復。

批次清理適合什麼

• 跨口播鏡頭提議 breath-safe 靜音 / 填充詞計畫
• 人工覆核計畫後重跑同一提示檔
• 下一站是 Final Cut 時寫出 export type=fcpxml

它 不是 文生影片。它 不是 Muse AI。它是在本機媒體上呼叫 PilotCut 工具的程式代理。

資格與定價

Meta 將 Muse Spark 1.2 定位為 Muse Code / Model API 中的 擴大全球存取。驗證時確認帳號資格。美元查 Meta 即時定價頁。PilotCut 測試期保持免費，BYO 代理編輯無編輯器側積分表。

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事實（核對於 2026-09-15）

延伸閱讀

• How to use Muse Code with PilotCut MCP
• How to use Claude Code / ChatGPT Codex MCP/CLI without Resolve Studio
• Edit videos with AI agents

結語

用 muse exec + META_API_KEY 在 .pcbundle 上做批次提議/套用迴圈，並尊重 Meta 的沙箱與 MCP 警告。Muse Code 留在精選目錄列表之外的 BYO。剪輯留在 PilotCut 本機時間軸上。

試用 PilotCut. 測試期免費。帶上你已經在付費的代理。